Sonja Graafstal en Carine Heijligers

208 2C Afbeelding 2c.19 Voorbeeld van een Lagprofile met ‘Kijken naar de Ander’ als Variabele Noot. De piek van de time-lag ligt bij -1.1 hetgeen betekent dat de hulpgever in de dyade leidt en dat de hulpvrager gemiddeld met 1.1 seconde vertraging terugkijkt. Alles boven of onder de horizontale lijnen is met een p-waarde van 0,01 significant. Surrogaatanalyse We hebben steeds gesproken over tijdseries van twee verschillende personen die met elkaar vergeleken worden. Het doel hiervan is om te onderzoeken of gedragingen van de een betekenisvol samenhangen met de gedragingen van de ander. Om te onderzoeken of de uitkomsten niet gebaseerd zijn op louter toeval wordt gebruik gemaakt ‘shuffled data’. Dit betekent dat de volgorde van een van beide tijdseries door elkaar gehusseld wordt. Hierdoor blijven de waarden wel behouden, maar verdwijnt de temporele koppeling die ontstaan is tussen beide tijdseries. Een surrogaatanalyse kan gebaseerd zijn op de tijdserie van een of beide personen die meermaals geshuffled wordt. Hierbij wordt dan statistisch getoetst of het waarschijnlijk is dat een synchroon patroon ontstaat op basis van toeval. Dit betekent dat de RR van de recurrence plot gelijk blijft, maar dat de temporele patronen, zoals het DET, Meanline en Maxline, Laminarity en Trapping Time verminderen na het husselen en lager zijn vergeleken met de originele volgorde van de tijdseries. Voor wie geïnteresseerd is in verschillende technieken van surrogaatanalyse verwijzen we naar de studie van Moulder et al. (2018). Faseruimten bij CRQA In de bespreking van de hartfilmpjes hebben we laten zien dat het mogelijk is om van één tijdserie een driedimensionale weergave te maken door twee surrogaattijdseries te maken van de oorspronkelijke tijdserie. Dit wordt gedaan door een vertraging toe te passen op de tijd. Het voordeel hiervan is dat het niet nodig is om kennis te hebben van de exacte x-, y- en z-waarde van een (on)bepaalde (ongemeten) variabele. Het is natuurlijk ook mogelijk om een faseruimte te maken wanneer we wel kennis hebben van drie verschillende variabelen. Dit kan betekenen dat er drie variabelen

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk4NDMw