Anne van Dalen

Nederlandse Samenvatting I 293 het team kan helpen met het voorspellen en voorkomen van ongewenste gebeurtenissen die kunnen leiden tot complicaties voor de patiënt. In Hoofdstuk 8 wordt het gebruik van AI toepassingen in de OK systematisch beoordeeld. De Pubmed, Embase, Cochrane library, en IEE Xplore databases werden afgezocht en dit resulteerde in 193 artikelen. Hiervan zijn uiteindelijk 9 geschikte artikelen geïncludeerd. De hieruit geïdentificeerde toepassingen van AI in de OK waren; het voorspellen van de duur van de procedure, herkennen van gebaren, detecteren van mensen en inschatten van hun houding, een endoscopisch sturingssysteem, beoordelen van chirurgisch knopen en het identificeren van botten tijdens orthopedisch chirurgische ingrepen. De meerderheid, al dan niet alle AI toepassingen lieten superieure resultaten zien in vergelijking met de daarbij horende non-AI alternatieven. Echter, de meeste studies waren alleen opgezet en toegepast in een pilot-setting. Gedurende het innovatieproces is het dus belangrijk om ethische en juridische aspecten te beoordelen en te bespreken, omdat voor diegenen die er gebruik van moeten gaan maken dit kan meespelen in hun motivatie en het maken van de afweging tussen de voor- en nadelen van het implementeren van de nieuwe techniek. Helaas is er nog niet voldoende bekend over de regulerende, organisatorische en klinische voorwaarden voor de ontwikkelingen van AI. Net zoals over de ethische overwegingen voor het gebruik van AI software van de benodigde privacygevoelige informatie. Wet- en regelgeving is nodig om de toepassingen van AI veilig en duurzaam te kunnen implementeren. Andere barrières voor brede implementatie van AI in de zorg kunnen zijn; de onwetendheid over het onderwerp en de mogelijkheden, een gebrek aan kennis van de gebruikers en de verschaffers van de werkplek, onopgeloste vragen over ethische en privacy gerelateerde vraagstukken van het management, of een ontoereikend IT netwerk. Waarschijnlijk zal het een combinatie van al deze punten zijn. De toepassing en implementatie van AI in de OK heeft dus inderdaad nog heel wat uitdagingen te overwinnen. Alhoewel in de niet zo verre toekomst de zich steeds verder ontwikkelende ORBB technologie, met nu geïntegreerde AI and machine learning software, veel hulp kan bieden in het analyseren en optimaliseren van workflow en resultaten in de OK in real-time. Het ORBB team is momenteel bezig met ontwikkelen van applicaties van AI gericht op chirurgische handelingen. Namelijk,