Addi van Bergen

214 (OVERALS) drie verschillende indices geconstrueerd. De psychometrische eigenschappen van de geconstrueerde indices bleken voldoende tot goed, maar de inhoudsvaliditeit was matig. De dimensie ‘onvoldoende normatieve integratie’ kon niet gemeten worden, omdat er in de GM geen relevante items beschikbaar waren. Ook ontbraken items over toegang tot gezondheidszorg en basale goederen en diensten. Om de inhoudsvaliditeit te verbeteren zouden aan de GM extra items uit de SCP-index toegevoegd kunnen worden. In hoofdstuk 4 hebben we de aanbevelingen uit het hoofdstuk 3 opgevolgd. Negentien van de 26 GGD-en namen extra items op in de GM 2012. Dit waren items uit de SCP-index over materiële deprivatie, toegang tot sociale grondrechten en normatieve integratie. In totaal werden gegevens verkregen van 258.928 respondenten van 19 jaar en ouder. We splitsten de dataset willekeurig in tweeën, in een ontwikkel sample en een validatie sample. In de ontwikkel sample werd met niet-lineaire canonieke correlatieanalyse een index geconstrueerd en vier dimensieschalen. Deze index, de Social Exclusion Index for Health Surveys (SEI-HS) was opgebouwd uit 9 items die al onderdeel uitmaakten van de GM en 8 extra SCP-items. De interne consistentie, interne structuur en constructvaliditeit van de SEI-HS bleken voldoende tot goed en in lijn met de oorspronkelijke SCP-index. Ook de inhoudsvaliditeit was goed: alle vier dimensies konden adequaat gemeten worden. Replicatie van de SEI-HS in de validatie sample bevestigde de generaliseerbaarheid van de SEI-HS. Om toepassing in public health monitoring en beleid te faciliteren, zijn de index- en dimensiescores ingedeeld in drie categorieën: ‘matig tot sterk’, ‘enigszins’ en ‘niet of nauwelijks’ uitsluiting. Als drempelwaarden voor de overgang van ‘matig tot sterk’ naar ‘enigszins’ en van ‘enigszins naar ‘niet of nauwelijks’ uitgesloten is gekozen voor resp. de 95 e en 85 e percentiel in de Nederlandse bevolking. Met de SEI- HS hebben onderzoekers een valide, betrouwbaar en efficiënt instrument in handen waarmee sociale uitsluiting in de bevolking structureel gemeten kan worden. Hiermee kan een volgende stap gezet worden in de kennisopbouw over sociale uitsluiting en gezondheid. De SEI-HS is niet alleen toepasbaar in de Gezondheidsmonitor, maar is ook elders in andere settings inzetbaar, zoals in de gemeentelijke Omnibus enquêtes en onderzoek in risicopopulaties. Hoofdstuk 5 beschrijft de resultaten van een cross-culturele validatie studie. In de vier steden, Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht, liet de SEI-HS zeer hoge niveaus van sociale uitsluiting zien bij niet-westers allochtone groepen. Meer dan één op de vijf volwassenen met een Surinaamse, Marokkaanse of Turkse migratieachtergrond werd op basis van de SEI-HS score geclassificeerd als matig tot sterk sociaal uitgesloten (resp. 20%, 21% en 29%), terwijl dit aandeel onder volwassenen met een Nederlandse achtergrond slechts 4%was. Dit riep vragen op over de cross-culturele validiteit van de SEI-HS. Een mixed methods onderzoek met een sequentieel verklarend design werd ingezet om mogelijke culturele bias van de SEI- HS in de drie grootste immigrantengroepen in de G4 te onderzoeken. We gebruikten