Martijn Sijbom

219 Nederlandse samenvatting N wordt relatief overmatig antibiotica voorgeschreven aan patiënten met een specifieke migratie achtergrond (Turks, Nederlands-Caribisch, Surinaams). Verder kan de registratie van antibiotica-allergieën worden verbeterd door onderwijs aan huisartsen om meer bewustzijn en kennis over antibiotica-allergieën te creëren, door het verifiëren van bestaande registraties van antibiotica-allergieën en het vergemakkelijken van registratie in een EPD zodat de verschillende EPD’s beter op elkaar aansluiten en elkaar niet tegenwerken. Dit kan leiden tot vermindering van het aantal onbevestigde antibiotica-allergieregistraties en daarmee bijdragen aan het voorschrijven van eerste keuze antibiotica in plaats van tweede keuze (breedspectrum) antibiotica. De toename van ABR vergt een actuele en meer proactieve surveillance van antibioticagebruik en resistentie in de huisartsenzorg. Bij een toename van antibioticagebruik en specifiek van breedspectrum antibiotica of van resistente bacterie groepen kan direct een interventie gericht op deze ontwikkelingen plaats vinden, bijvoorbeeld door aanpassingen in nationale richtlijnen, berichten in nieuwsbrieven van nationale organisaties of aandacht voor deze ontwikkelingen in het farmacotherapeutisch onderwijs. Artificial Intelligence (AI) of Big Data analyses kunnen bijdragen aan deze surveillance. In dit proefschrift hebben we laten zien dat Big Data toepasbaar is voor analyse van antibioticagebruik. Hierdoor zijn ook relevante associaties ontdekt zoals die tussen overmatig antibiotica voorschrijven en praktijkgrootte. Het gebruik van AI bij surveillance en analyse van antibioticavoorschrijfgedrag is wellicht de volgende, nog te onderzoeken, stap.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk4NDMw