Pranav Bhagirath

227 Appendices SAMENVATTING In dit proefschrift hebben wij de rol van beeldvormende modaliteiten onderzocht in het karakteriseren van aritmogeen substraat. In hoofdstuk 1 wordt de strekking van het proefschrift en de huidige uitdagingen binnen de elektrofysiologie beschreven. Recente technologische ontwikkelingen hebben ons nieuwe manieren verstrekt om onze kennis over het aritmogene substraat te verbeteren. • Cardiale magnetische resonantie (CMR) kan voorzien in een volledig niet-invasieve analyse van de cardiale geometrie, functie en weefseleigenschappen. • Inverse potential mapping (IPM) kan gebruikt worden om het cardiale oppervlaktepotentiaal te reconstrueren vanuit lichaamsoppervlak potentialen, waardoor een niet-invasief elektrofysiologisch onderzoek kan worden uitgevoerd in een poliklinische omgeving. Ervaringen die zijn opgedaan met behulp van deze technieken kunnen van belang zijn voor de ontwikkeling van effectievere ablatie strategieën. In hoofdstuk 2 wordt een overzicht gegeven van de toepassingen van cardiale beeldvorming voor longvene ablatie verdeeld in 3 fasen. Pre-ablatie (beoordeling van linker atrium dimensies, linker hartoor trombus en anatomie van de pulmonaalvene), peri-procedureel (integratie van anatomische en elektrische informatie) en post- procedureel (beoordeling van weefseleigenschappen). CMR bleek vergelijkbaar met de andere beeldvormingsmodaliteiten en was in staat alle benodigde informatie op een veilige en reproduceerbare wijze te verkrijgen met slechts één onderzoek. In hoofdstuk 3 werd een benchmarking evaluation framework opgesteld voor het kwantificeren van late gadolinium enhancement beelden. Zes veelgebruikte fixed- thresholding methoden en vijf recent ontwikkelde algoritmen werden vergeleken. Resultaten toonden aan dat, met uitzondering van de Full-Width-at-Half-Maximum fixed-thresholdingmethod, de algoritmen eenbetere overlaphaddenmet de consensus ground truth dan de meeste fixed-thresholding methoden. Gezien het belang van scar kwantificatie als een belangrijk beoordelingscriterium voor vele therapieën, is het raadzaam om nieuwe algoritmen voorafgaand aan de klinische implementatie te vergelijken met deze benchmark.